Junior Data Scientist (Emiratisation)
First Abu Dhabi Bank (FAB)
Abu Dhabiدوام كاملمبتدئ1 مشاهدة
تسعى شركة بنك أبوظبي الأول (FAB) إلى توظيف عالم بيانات مبتدئ (Junior Data Scientist) ضمن برنامج توطين الوظائف، حيث ستكون هذه الفرصة متاحة في أبوظبي. يركز هذا الدور على دعم تنفيذ حالات استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي (LLM) في بيئة مصرفية منظمة، مع التركيز الأساسي على توثيق النماذج، حوكمة الذكاء الاصطناعي، واستعداد إدارة مخاطر النماذج (MRM).
المهام والمسؤوليات الرئيسية:
- العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لحل مشكلات الأعمال الصعبة.
- دعم تطوير وتحديث مكونات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل محكوم لضمان القابلية للتكرار، وإدارة الإصدارات، والإفراج المنظم.
- توثيق نتائج التقييم لمكونات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل حالات الاختبار، العتبات، حالات الفشل، ووسائل التخفيف) لتمكين مراجعة الحوكمة واستعداد التحقق.
- إنتاج وصيانة توثيق النماذج الجاهز للتدقيق (الهدف، النطاق، خط بيانات/حوكمة، المنهجية، الافتراضات، القيود، أدلة التقييم، خطة المراقبة، سجل التغييرات).
- دعم تسليمات حوكمة إدارة مخاطر النماذج: مدخلات ميثاق النموذج، تحديثات سجل النماذج، وأدلة تقييم/تصنيف مخاطر الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الجوانب المتعلقة بالتفاعل البشري عند الحاجة).
- توثيق نتائج التقييم لمكونات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي لضمان جاهزية مراجعة الحوكمة.
المتطلبات والمؤهلات:
- خبرة تتراوح بين 0-3 سنوات في مجال علم البيانات (يفضل في القطاع المصرفي).
- إلمام بلغة البرمجة بايثون (Pandas، NumPy، Scikit-learn) وSQL، مع أساسيات قوية في إعداد البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية.
- فهم جيد لمبادئ التعلم الآلي ومفاهيم تقييم النماذج.
- معرفة عملية بأساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (مفاهيم التحفيز والرجوع إلى المعلومات) والقدرة على توثيق المخاطر والضوابط بوضوح.
- تعرض مثبت لحوكمة توثيق النماذج وإدارة مخاطر النماذج في بيئة منظمة أو مؤسسية (مثل الميثاق، سجل النماذج، تقييم المخاطر، توثيق المراقبة).
المهارات المطلوبة:
- مهارات تواصل كتابية قوية: القدرة على تحويل الأعمال الفنية إلى توثيق منظم ومفهوم.
- خبرة في نشر النماذج على منصات AWS، Google Cloud، Azure، أو ما يماثلها (مثل Sagemaker، Vertex AI).
- قدرة على العمل ضمن فريق وتقديم حلول مبتكرة لمشكلات البيانات المعقدة.
إذا كنت تبحث عن فرصة للانضمام إلى فريق متميز في بيئة عمل ديناميكية ومبتكرة، فنحن نتطلع إلى تلقي طلبك!
تفاصيل الوظيفة
تاريخ النشر٣ يونيو ٢٠٢٦
التخصصتكنولوجيا المعلومات
عن الشركة