UM6P - University Mohammed VI Polytechnic

GTI - Postdoctoral Researchers in Artificial Intelligence (AI) – Focus on Large Language Models

UM6P - University Mohammed VI Polytechnic

جميع مناطق المملكةدوام كاملمبتدئ0 مشاهدة

نبحث عن باحثين بعد الدكتوراه متميزين في مجال الذكاء الاصطناعي، مع تركيز خاص على نماذج اللغة الكبيرة، للانضمام إلى فريقنا الذي يعمل على حلول الصيانة التنبؤية في جامعة محمد السادس متعددة التخصصات. هذه الفرصة متاحة للمرشحين الذين يسعون للإسهام في تطوير الابتكارات التي تدعم التنمية الاقتصادية والبشرية في إفريقيا.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

  • إجراء بحوث مبتكرة حول تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تحديات الصيانة التنبؤية.
  • تطوير وتحسين نماذج اللغة الكبيرة لتحليل وتفسير البيانات غير المنظمة مثل سجلات الصيانة وبيانات المستشعرات والتقارير الفنية.
  • التعاون مع الخبراء في المجال لدمج الحلول المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة في سير عمل الصيانة التنبؤية.
  • استكشاف استخدام نماذج اللغة الكبيرة في اكتشاف الشذوذ، وتوقع الفشل، وتحسين جداول الصيانة.
  • نشر أبحاث ذات تأثير عالي في مؤتمرات ومجلات رائدة في مجالات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية والتطبيقات الصناعية.
  • المساهمة في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع والفهم، القابلة للتطبيق في العالم الحقيقي.

المتطلبات والمؤهلات:

  • الحصول على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو معالجة اللغة الطبيعية أو مجال ذي صلة، مع أطروحة تركز على الذكاء الاصطناعي، وخصوصاً نماذج اللغة الكبيرة.
  • سجل نشر قوي في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية الرائدة مثل NeurIPS، ICML، ACL، EMNLP.
  • إجادة في لغات البرمجة مثل Python، وخبرة مع أطر التعلم العميق مثل TensorFlow وPyTorch أو JAX.
  • فهم عميق للهياكل المعمارية للنموذج المحول، وآليات الانتباه، وتقنيات التحسين لنماذج اللغة الكبيرة.
  • خبرة في البيانات الزمنية، واكتشاف الشذوذ، أو الصيانة التنبؤية تعد ميزة قوية.
  • معرفة بالبيانات الصناعية والتحديات المحددة في هذا المجال تعتبر ميزة إضافية.

المهارات المطلوبة:

  • مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.
  • القدرة على التواصل الفعال مع الزملاء والخبراء في المجال.
  • مهارات تحليلية قوية وقدرة على التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة.

ندعو المهتمين بهذه الفرصة إلى تقديم مستندات التقديم بما في ذلك رسالة تغطية توضح اهتمامهم ومؤهلاتهم. انضموا إلينا في مسعانا لتعزيز الابتكار والبحث في إفريقيا.

تفاصيل الوظيفة

تاريخ النشر١١ أبريل ٢٠٢٦
التخصصالتصميم والإبداع

عن الشركة

UM6P - University Mohammed VI Polytechnic

UM6P - University Mohammed VI Polytechnic

مشاركة الوظيفة