Senior Solutions Architect, Customer Success

نحن في شركة NVIDIA AI نبحث عن مهندس حلول أول في مجال نجاح العملاء للانضمام إلى فريق متخصص في بنية تحتية NVIDIA. تستخدم المؤسسات الأكاديمية والتجارية حول العالم منتجات NVIDIA لإعادة تعريف التعلم العميق وتحليل البيانات، ودعم مراكز البيانات من الجيل التالي. انضم إلينا لتكون جزءًا من الفريق الذي يبني ويقدم المشورة بشأن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء الأكبر والأسرع في العالم!

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• العمل كسلطة تقنية كبيرة ومستشار موثوق على تقنيات NVIDIA، والمساهمة في مراجعات البنية التحتية وتوجيه القرارات الاستراتيجية بما يتماشى مع أهداف الأعمال لكل عميل.
• إنشاء وتحسين منهجيات المراقبة والتحسين باستخدام التحليلات والتيلمتري والأتمتة لاكتشاف نقاط الازدحام بشكل استباقي، وتعزيز مرونة البنية التحتية، ودفع نضوج العمليات المستمرة.
• قيادة وتقديم المشورة بشأن تحليل وتحسين وضبط أداء الأنظمة المعقدة المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، لضمان توفر عالي وكفاءة عبر مراكز بيانات العملاء.
• تسهيل مراجعات ما بعد النشر، وجلسات استرجاع الحوادث، وجلسات استراتيجية لتشكيل تجربة العملاء وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ حول خارطة طريق بنية NVIDIA.
• تولي قيادة المشاريع التقنية المعقدة من البداية إلى النهاية، بدءًا من الاكتشاف الأولي وتصميم الحلول وصولاً إلى التنفيذ ونقل المعرفة والتحسين المستمر، مع ضمان التوافق مع اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) والتخفيف الاستباقي للمخاطر التقنية.
• دعم نمو الأعمال من خلال تحديد فرص بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في البيئات السحابية والتجارية، وصياغة مقترحات تقنية جذابة، ودفع المبادرات التي تُظهر ريادة NVIDIA في هذا المجال.

المتطلبات والمؤهلات:

• شهادة بكاليوس أو ماجستير أو دكتوراة في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو الفيزياء أو الرياضيات أو مجالات ذات صلة، مع خبرة مهنية تزيد عن 10 سنوات في عمليات خدمات مراكز البيانات واسعة النطاق مع التركيز على البنية التحتية.
• خبرة عملية مثبتة في نشر وتكوين وتحسين بنية تحتية معتمدة على وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA، بما في ذلك إدارة السائقين والبرامج الثابتة، ودمج أدوات CUDA، وتحليل أحمال العمل.
• سجل حافل في بناء علاقات طويلة الأمد مع العملاء ودفع الاعتماد من خلال التعامل الاستشاري.
• مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية، مع القدرة على التفكير النقدي واتخاذ القرارات الفعالة.

المهارات المطلوبة:

• قدرة على العمل في بيئات متعددة الوظائف والتفاعل مع فرق داخلية متنوعة.
• مهارات تواصل ممتازة، مع القدرة على تقديم المفاهيم التقنية بطريقة واضحة وجذابة للعملاء.
• فهم عميق لتقنيات الشبكات وتصميم الأنظمة والأتمتة.
• القدرة على العمل تحت الضغط وإدارة عدة مشاريع في وقت واحد بكفاءة.

انضم إلينا لتكون جزءًا من الابتكار والتطور في عالم الذكاء الاصطناعي!