Senior Artificial Intelligence Engineer

تسعى شركة "Minerets Tech"، الرائدة في مجال التحول الرقمي، إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي أول للانضمام إلى فريقها في عمان. تتمتع الشركة بحضور قوي في الأردن والسعودية والعراق، حيث تقدم حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتدفع عجلة الابتكار عبر مختلف الصناعات. نبحث عن مرشح ذو خبرة عالية للانضمام إلى فريقنا في بيئة عمل متميزة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي متقدمة لتطبيقات المؤسسات.
• بناء وتحسين أنظمة الرؤية الحاسوبية وخطوط معالجة النصوص البصرية (OCR).
• تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي شاملة (استيعاب البيانات → التدريب → النشر → المراقبة).
• تنفيذ أنظمة تعتمد على التضمينات وحلول البحث عن التشابه.
• تحليل مجموعات البيانات المعقدة وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
• قيادة مبادرات التنبؤ بالسلاسل الزمنية في مجالات الأعمال الحيوية.
• بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع، وعمليات ETL، وأنظمة هندسة الميزات.
• نشر نماذج التنبؤ ونماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
• تطوير لوحات معلومات تفاعلية باستخدام أدوات مثل Power BI و Tableau.
• تطبيق أفضل الممارسات في مجال MLOps لضمان أنظمة قابلة للتوسع وموثوقة.
• التعاون مع المعنيين لدفع القرارات المستندة إلى البيانات.
• ضمان أداء وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• متابعة أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقها بفعالية.
• توجيه المهندسين المبتدئين والمساهمة في القيادة التقنية.

المتطلبات والمؤهلات:

• خبرة لا تقل عن 4 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والتعلم العميق.
• خبرة عملية قوية مع أطر العمل مثل PyTorch أو TensorFlow.
• معرفة متينة في مجال الرؤية الحاسوبية (تشابه الصور، استخراج الميزات، كشف الكائنات، الشبكات العصبية التلافيفية).
• خبرة في استخدام الهندسة المعمارية الحديثة (مثل Transformers و Vision Transformers – ViT).
• فهم قوي للتضمينات، والبحث عن التشابه، وقواعد البيانات المتجهة (مثل FAISS و Pinecone).
• خبرة في بناء وتحسين خطوط معالجة النصوص البصرية (مثل Tesseract).
• إلمام بالتعلم الآلي الضخم (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي (هندسة المطالب، RAG، والتعديل الأساسي).

المهارات المطلوبة:

• مهارات تحليل البيانات ومعالجتها (البيانات المنظمة وغير المنظمة).
• خبرة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية (مثل ARIMA، Prophet، LSTM، Gradient Boosting).
• معرفة قوية بالنمذجة الإحصائية، تحليل الاتجاهات، واكتشاف الشذوذ.
• خبرة في تحسين النماذج (مثل الكوانتيزاسيون، والتقليم، والدفعات).
• كفاءة في استخدام Python ومعرفة قوية بلغة SQL.
• إلمام بممارسات MLOps (مثل MLflow، CI/CD، إصدار النماذج).
• خبرة في استخدام منصات السحابة (مثل AWS، Azure، أو GCP) تعتبر ميزة إضافية.

انضم إلى فريقنا في "Minerets Tech" وكن جزءًا من رحلة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي!