QNB3619 - Assistant Vice President, Data Science
QNB Group
Dohaدوام كاملخبير0 مشاهدة
نبذة مختصرة عن الوظيفة
تُعد وظيفة مساعد نائب الرئيس في علم البيانات فرصة مثيرة ومهمة ضمن مجموعة QNB، حيث يلعب عالم البيانات دورًا حيويًا في دفع مبادرات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي في البنك. يتعاون هذا الدور بشكل وثيق مع القادة في المجالات التجارية والتشغيلية لتقديم الدعم الخبير، مستفيدًا من أدوات التحليل والذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استراتيجية وتوصيات قابلة للتنفيذ.
المهام والمسؤوليات الرئيسية
- تنفيذ مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ومراقبة أداء الحلول المدفوعة بالبيانات والذكاء الاصطناعي لقياس تأثيرها على نتائج الأعمال.
- تعزيز الوعي بتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة في مشاريع التحليل والذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى عائد.
- تطبيق مؤشرات الخطر الرئيسية (KRIs) وإدارة تعرض المجموعة للمخاطر المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
- التنسيق والحصول على موافقة نائب الرئيس التنفيذي للبيانات والتحليلات على المشاريع والأنظمة الجديدة التي قد تؤثر على النفقات الرأسمالية أو التشغيلية.
- المشاركة في تنفيذ الاستراتيجية العامة للبيانات والتحليلات في QNB.
- التواصل بشأن الحلول الشاملة والفعالة من حيث التكلفة في مجال البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي مع مراعاة ميزانيات وأهداف المجموعة، مع تعزيز الإنتاجية لتقليل التكاليف وتجنب الهدر.
- دعم القيادة العليا من خلال الإشراف على تطوير رؤى الأعمال والتقارير والقدرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لدعم عمليات اتخاذ القرار وتحقيق نتائج مؤثرة.
- استخدام تقنيات متنوعة مثل التحليلات التنبؤية أو الوصفية، التعلم العميق، والنماذج اللغوية الكبيرة في نمذجة المشكلات التجارية المعقدة.
المتطلبات والمؤهلات
- درجة الماجستير في علم البيانات، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال علم البيانات أو التحليلات، مع سجل حافل في تطوير وتنفيذ مشاريع متعلقة بالذكاء الاصطناعي.
- معرفة عميقة بأدوات وتقنيات التحليل والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق.
- خبرة في العمل ضمن بيئات متعددة التخصصات والتعاون مع الفرق المختلفة.
- قدرة على تحليل البيانات المعقدة وتقديم رؤى استراتيجية واضحة.
- مهارات قوية في التواصل والعرض لتفسير المعلومات التقنية للجمهور غير التقني.
المهارات المطلوبة
- مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات.
- إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R، بالإضافة إلى أدوات تحليل البيانات.
- القدرة على العمل تحت الضغط وإدارة الأولويات المتعددة بفعالية.
- مهارات تواصل ممتازة، كتابية وشفهية.
إذا كنت تبحث عن تحدٍ مهني في بيئة ديناميكية ومحفزة، فإن مجموعة QNB ترحب بك لتكون جزءًا من فريقها المتميز في علم البيانات.
تفاصيل الوظيفة
تاريخ النشر٢٧ يوليو ٢٠٢٦
التخصصتكنولوجيا المعلومات
عن الشركة