Machine Learning Engineering Intern

انضم إلى فريق العمل الذي يقف وراء أنظمة التوصية والتخصيص التي تدعم منصات أنغامي (للموسيقى) وOSN+ (للأفلام والمسلسلات)، حيث نقدم خدماتنا لعشرات الملايين من المستمعين والمشاهدين في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. بصفته متدربًا، ستحصل على فرصة للتفاعل العملي مع بناء ونشر تقنيات التعلم الآلي على نطاق واسع. سيتم تحديد مشروعك بدقة بناءً على أولويات الفريق واهتماماتك، حيث يمتد عمل الفريق ليشمل أنظمة التوصية، والترتيب، والتعلم التمثيلي، وفهم المحتوى (صوتي ومرئي)، وتعريف المستخدم، والتقييم غير المتصل، وذلك عبر كل من كتالوجات الموسيقى والفيديو.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• المساهمة في خط أنابيب التعلم الآلي من البداية إلى النهاية: تحضير البيانات، نمذجة، تقييم، وتحويلها للإنتاج.
• العمل مع بيانات تفاعل المستخدم على نطاق واسع لتدريب وتقييم وتكرار النماذج.
• تصميم التجارب وتحليل النتائج مقارنة بالمعايير الإنتاجية.
• قراءة الأدبيات ذات الصلة، وتجربة الأفكار، وتقييم فعاليتها بشكل صريح.
• تقديم النتائج واقتراح المتابعات للفريق.

المتطلبات والمؤهلات:

• حاليًا، يجب أن تكون طالبًا في مرحلة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة.
• معرفة جيدة بأساسيات التعلم الآلي.
• القدرة على كتابة كود نظيف وعالي الجودة للإنتاج بلغة برمجة رئيسية واحدة على الأقل (بايثون، سكالا، جافا، أو ما شابه).
• معرفة عملية بلغة SQL وإلمام بالتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة إلى حد ما.
• فضول وموهبة في التوجيه الذاتي، مع القدرة على توضيح المزايا التقنية بشكل واضح.

المهارات المطلوبة:

• التعرض لعمليات معالجة البيانات الموزعة أو أدوات التعلم الآلي السحابية يعد ميزة إضافية.
• تجربة أكاديمية أو مشاريع في أنظمة التوصية، والترتيب، ومعالجة اللغة الطبيعية، واسترجاع المعلومات، أو فهم الصوت/الفيديو.
• إتقان اللغة العربية يعد مفيدًا لتقييم المحتوى النوعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

ما ستحصل عليه:

• توجيه من مهندسين يقومون بنشر تقنيات التعلم الآلي للإنتاج على نطاق واسع.
• امتلاك مشروع محدد مع معايير نجاح واضحة، حيث ستساهم أعمالك بشكل مباشر في ما يتم نشره.
• التعرض الكامل لدورة حياة التعلم الآلي: البيانات → النموذج → التقييم غير المتصل → A/B → الإنتاج.

إذا كنت تبحث عن فرصة للتعلم والنمو في مجال التعلم الآلي، فإن انضمامك إلى فريقنا سيكون الخطوة التالية المثالية في مسيرتك المهنية.