Full-Time Faculty Position in Data Analytics and Artificial Intelligence

تُعلن الجامعة الأمريكية اللبنانية (LAU) عن توفر وظيفة أكاديمية بدوام كامل في قسم تكنولوجيا المعلومات وإدارة العمليات (ITOM) في بيروت/جبيل، لبنان. تهدف هذه الوظيفة إلى جذب أكاديميين بارعين في مجالات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، مع إمكانية البدء في فصل الخريف من عام 2025.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تدريس مقررات دراسات البكالوريوس والدراسات العليا في مجالات تحليل البيانات، والذكاء الاصطناعي، وتقنية البلوكشين، وهندسة البيانات، والبيانات الضخمة، والتحليلات التنبؤية.
• قيادة تطوير وتحسين المقررات في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي في الأعمال، والتنقيب المتقدم عن البيانات، وتطبيقات البلوكشين، وهندسة البيانات، وتعلم الآلة التطبيقي.
• الإشراف على مشاريع التخرج للطلاب في مرحلة البكالوريوس وأطروحات الدراسات العليا.
• إجراء أبحاث ذات تأثير عالٍ مع التركيز على النشر في المجلات الرائدة والمشاركة في المشاريع متعددة التخصصات.
• التعاون مع القسم في تصميم أساليب مبتكرة لدمج تحليل البيانات والبلوكشين في البرامج الحالية.
• توجيه الطلاب ودعم نموهم الأكاديمي والمهني.
• بناء علاقات مع الشركاء في الصناعة لتعزيز التعلم التجريبي والتعاون في البحث.

المتطلبات والمؤهلات:

• الحصول على درجة الدكتوراه في تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، تقنية البلوكشين، هندسة البيانات، التحليلات التجارية، أو مجال ذي صلة من جامعة معترف بها.
• سجل بحثي قوي يظهر من خلال منشورات في مجلات مرموقة (Q1/Q2).
• القدرة المثبتة على تدريس المقررات في مجالات تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، البلوكشين، وهندسة البيانات باستخدام أدوات مثل بايثون، R، SQL، ومنصات السحابة (مثل AWS، Google Cloud، Azure).
• يفضل وجود خبرة في المشاريع التطبيقية أو الاستشارات أو الشراكات مع الصناعة.
• الالتزام القوي بالابتكار في التعليم، بما في ذلك استخدام أساليب التعلم التجريبي والمشروعات.

المهارات المطلوبة:

• مهارات تواصل وتعاون ممتازة في بيئة أكاديمية متنوعة.
• فهم عميق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية وصنع القرار.
• إجادة تقنيات تعلم الآلة المتقدمة للتحليلات التنبؤية والوصفية.
• خبرة في تقنيات البلوكشين وتطبيقاتها في الأعمال والعمليات.

ما نقدمه:

• بيئة أكاديمية نابضة بالحياة مع إمكانية الوصول إلى مختبرات التكنولوجيا الحديثة والموارد، بما في ذلك منصات البيانات الضخمة.
• فرص لتصميم وقيادة المقررات في برنامج الماجستير في تحليل البيانات والمساهمة في تطويره الاستراتيجي.
• دعم للبحث من خلال التمويل، وحضور المؤتمرات، والتعاون مع الصناعة.
• راتب تنافسي وحزمة مزايا شاملة.
• الانخراط مع فريق أكاديمي متعدد الثقافات وديناميكي ملتزم بالابتكار والتميز.

عملية التقديم: ندعو المرشحين المهتمين لتقديم:

• رسالة تغطية توضح اهتماماتهم البحثية والتعليمية.
• سيرة ذاتية (CV) توضح الإنجازات الأكاديمية، المنشورات، وخبرات التدريس.
• بيان تدريس يصف أسلوب التعليم واستراتيجيات جذب الطلاب.
• عينات من المنشورات (إذا كانت متاحة).
• تفاصيل الاتصال لثلاثة مراجع.