AI Applications Ops Lead, GPS

تسعى شركة Scale AI، التي تشهد نمواً سريعاً في فريق القطاع العام العالمي، إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات الحرجة التي تواجه القطاع العام في جميع أنحاء العالم. تركز أعمالنا الأساسية على: إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة تؤثر في حياة الملايين، وتوليد بيانات تدريب عالية الجودة لنماذج اللغة الوطنية، وتقديم خدمات التوجيه والتدريب لتعزيز تأثير الذكاء الاصطناعي.

كقائد لعمليات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ستتولى تصميم وتطوير دورة حياة الإنتاج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الشاملة، مع ضمان موثوقية النظام من البداية إلى النهاية، ورصد الاستدلال في الوقت الحقيقي، وتنسيق البيانات السيادية، ودمج البرمجيات عالية الأمان، والبنية التحتية السحابية المتينة المطلوبة لشركائنا من الحكومات الدولية.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تحمل المسؤولية الكاملة عن نتائج الإنتاج: ضمان الأداء والموثوقية على المدى الطويل لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المطبقة عبر الوكالات الحكومية الدولية.
• ضمان سلامة النظام الشامل: الإشراف على صحة المنصة من النهاية إلى النهاية، وضمان التكامل السلس بين النواة الذكية وجميع مكونات النظام، بدءًا من واجهات برمجة التطبيقات إلى واجهة المستخدم، للحفاظ على بيئة جاهزة للإنتاج.
• تعزيز حلقة التغذية الراجعة: إنشاء أنظمة آلية لرصد أداء النماذج والانحرافات في البيانات عبر بيئات جغرافية متنوعة.
• إدارة الامتثال العالمي: إدارة دورة الحياة التقنية ضمن أطر تنظيمية متنوعة.
• قيادة استجابة الحوادث: إدارة استجابة للمشكلات الإنتاجية في بيئات حرجة، وضمان الحل السريع وبناء أنظمة وقائية لمنع حدوثها مجددًا.
• ربط الفجوات: تحويل مؤشرات الأداء التقنية المعقدة إلى رؤى واضحة للمسؤولين الحكوميين الدوليين.
• دفع تطور المنتج: التعاون مع فرق الهندسة وتعلم الآلة لضمان أن الدروس المستفادة من الميدان تؤثر مباشرة على الهندسة التقنية وقرارات حالات الاستخدام المستقبلية.

المتطلبات والمؤهلات:

• خبرة لا تقل عن 6 سنوات في دور تقني مؤثر (مثل SRE، FDE أو MLOps) مع خبرة في القطاع العام.
• معرفة بالمعايير الأمنية الحكومية الدولية وتعقيدات تطبيق الذكاء الاصطناعي السيادي.
• كفاءة في هندسة الأنظمة: خبرة مثبتة في الحفاظ على تطبيقات عالية الجودة مع فهم عميق لدورة حياة الطلب الكاملة.
• خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة: القدرة على البرمجة وفهم بنية الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك Kubernetes وقواعد البيانات المتجهة وأدوات رصد LLM.
• ملكية العمل: تعامل مع كل عملية نشر إنتاجية كأنها لك، وتسارع نحو حل المشكلات الصعبة قبل أن يلاحظها العميل.
• موثوقية: فهم عميق لمتطلبات الأداء والموثوقية.

المهارات المطلوبة:

• مهارات تحليلية قوية مع القدرة على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى عملية.
• قدرة على العمل تحت الضغط وإدارة أولويات متعددة بفعالية.
• مهارات تواصل فعالة، سواء شفهياً أو كتابياً، مع القدرة على التواصل مع جهات متعددة.

إذا كنت جاهزاً لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في القطاع العام وأن تكون عضواً مؤسساً في فريقنا، فنحن نتطلع إلى تلقي طلبك.